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太棒了! 目前共计 206 篇日志。 Stay Hungry, Stay Foolish !
2017
kaggle系列(4):Rental Listing Inquiries(三):XGBoost调参指南
06-14
kaggle系列(3):Rental Listing Inquiries(二):XGBoost
06-13
kaggle系列(2):Rental Listing Inquiries(一):EDA
06-13
数据分析系列(3):数据倾斜
06-11
数据分析系列(2):卡方检验
06-10
数据分析系列(1):SQL查询执行顺序
06-09
Kaggle系列(1):Kaggle 数据挖掘比赛经验分享
06-05
机器学习算法系列(19):机器学习性能评价指标
05-24
深度学习系列(12):pytorch实现卷积神经网络
05-21
深度学习系列(11):神经网络防止过拟合的方法
05-20
深度学习系列(10):DMC—卷积神经网络分享
05-19
深度学习系列(9):Batch Normalization
05-14
深度学习系列(8):激活函数
05-12
深度学习系列(7):优化算法
05-11
深度学习系列(6):递归神经网络
04-26
深度学习系列(5):长短时记忆网络(LSTM)
04-25
深度学习系列(4):循环神经网络(RNN)
04-23
深度学习系列(3):卷积神经网络(CNN)
04-21
机器学习算法系列(18):方差偏差权衡(Bias-Variance Tradeoff)
04-19
机器学习算法系列(17):非平衡数据处理
04-18
深度学习系列(2):神经网络MNIST实战
04-14
深度学习系列(1):神经网络与反向传播算法
04-10
人大应统部落(1):2016人大应统学长倾心经验贴
04-04
机器学习算法系列(16):统计学习概论
03-20
机器学习算法系列(15):EM算法
03-15
机器学习算法系列(14):关联分析
03-08
机器学习算法系列(13):推荐系统(3)—矩阵分解技术
03-07
机器学习算法系列(13):推荐系统(2)—基于领域的协同过滤
03-06
机器学习算法系列(13):推荐系统(1)—简介
03-05
机器学习算法系列(12):SVM(6)—SVM与LR的异同
03-04
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